04writing
工程筆記。
關於 JSON-LD、Schema 架構,以及 AI 搜尋實際抓取了什麼的公開寫作。
AI 答案引擎到底是怎麼解析您的 @graph 的
ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini 與 Google AI Overviews 解析 JSON-LD 的方式各不相同。差別很重要。這是我把同一份 @graph 跑過五個引擎之後測到的。
read我在每一份 commerce 診斷裡都會找到的 10 個 JSON-LD bug(以及它們要您多少錢)
在 4 萬 5 千頁以上的 PDP 目錄裡悄悄失敗的欄位層 JSON-LD bug。每一個都映射到它幹掉的豐富結果、把您從中踢出的 AI 引擎,以及我為客戶建模的美元成本。
readSchema 會衰減。這是我測出來的半衰期。
生產環境的 Schema 會在沒有任何明顯失敗的情況下,悄悄從 AI 引擎裡消失。這是我跨多個客戶合作測出來的回歸時間線,以及為什麼 CI 驗證關卡不是可選項。
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