一路走過的軌跡
1996 年,12 歲開始寫程式。當時父親在讀 MBA,我在他的 MIS 課程旁偷學,最早接觸的是 Visual Basic。1998 年左右開始用 JavaScript。工程師的 DNA 不是後來才轉過來,而是一開始就是地基。
2008 年和大學同學一起創辦了一家 IT 顧問公司,前後經營將近 7 年。這段時間把我從全職生產程式碼拉走,轉去做利害關係人對接、MVP 範圍界定、Agile/SCRUM 交付、發布管理。中間順手把資訊工程碩士讀完。2015 年收掉公司時,只想全職回到程式碼裡。
那一年加入了 Complex Networks,美國頂級的數位媒體出版商。和他們的 BI 團隊合作,涵蓋整個姊妹網站矩陣(每個網站月訪量百萬級),在合併之前由我一個人主導了三個姊妹網站的前端重做。就是在那裡,我學到了在出版商規模下,經典的 Google 自然搜尋 SEO 實際長什麼樣:Schema、爬蟲預算、內部連結、頁面速度、排名訊號。比 AI 搜尋成為一個分類早了 10 年。
Complex 之後,在 Verdocs(電子簽章平台、函式庫優先架構、與框架無關的嵌入)做了 5 年深度全端。接著在 Perspecta Labs(2021 年收購後更名為 Peraton Labs)擔任 4 年多的 Senior Research Scientist,為聯邦合約做以 Cesium 為基礎的 3D 地理空間視覺化。合規要求很重的環境,真正的工程嚴謹度。
2025 年創辦了 Mindcraftor(用於發想生成的 AI SaaS,跑到早期採用後在 0 MRR 結束。一次有用的失敗)。同年稍晚創辦了 RankLabs,因為 AI 能見度領域既有的工具全是行銷人的工具,沒有依照 AI 引擎解析的方式抽取 @graph。於是我把當初希望存在的基礎設施自己做了出來,現在每一場客戶合作都跑在它之上。
目前透過 SAE.SO 同時進行兩條顧問線:為一家 Fortune-1000 健康與保健品牌持續做 A/B 測試與實驗工作(2021 年至今 300+ 個測試),以及一個獨立終端客戶的資深全端合作(2026-02 起)。實驗的肌肉持續在線,每週都在正式環境上線 CRO/MVT。
Search Visibility Engineering 是我在 SAE.SO 之外的主要獨立業務。每季只接少量合作(目前 4 件)。美國品牌,中型市場到 Fortune-1000 級別。SEO 與 AEO 同時兼顧。自己交付不了的案子,我不接。
工作真正發生的地方
創辦人 · RankLabs
AI 能見度基礎設施:自研爬蟲、結構化資料抽取、頁面層級評分、AI 引擎模擬、欄位層級 Schema 驗證。
作為每一場客戶合作的診斷主幹。多項能力在既有工具(Screaming Frog、Botify、Sitebulb、Onely)中並不存在。
共同創辦人 · 資深全端 · Mindcraftor
用於發想生成、驗證以及自動化 CX 流程的 AI SaaS。以 Next.js、Node、Supabase、Stripe 與 RAG 風格的流程建構。
跑到早期採用後在 0 MRR 結束。有用的失敗。
資深前端工程師(顧問)· SAE.SO
長期顧問合約。為一家 Fortune-1000 健康與保健企業交付 300+ 個用戶端實驗(且持續累積)。A/B 測試基礎設施持續維護。同時為另一個獨立終端客戶提供資深全端服務(2026-02 起)。
5 年以上的正式環境 CRO/MVT。實驗肌肉持續在線。
資深研究科學家 · Perspecta Labs / Peraton Labs
起初為 Perspecta Labs;2021 年收購後更名為 Peraton Labs。為聯邦/高合規環境做以 Cesium 為基礎的 3D 地理空間視覺化。透過懶載入模組、模組化函式庫與狀態管理推動前端現代化。
以 Web Workers + 2D 備援把 Cesium 應用的載入時間降低約 38%。帶新人。為數百萬美元等級的合約建立前端標準。
資深全端工程師 · Verdocs
電子簽章平台。推動函式庫優先的架構:把電子簽章流程模組化為可重用的函式庫。與框架無關的嵌入(Web Components / Angular 自訂元素)。在可擴充的 UI 實踐上帶開發者。
前端首席開發 · Complex Networks
美國頂級數位媒體出版商。在整併之前,由我一人主導三個姊妹網站的前端重做。與 BI 團隊合作做跨站台技術 SEO 與轉換實驗。出版商規模下的高流量 SEO。
技術 SEO 履歷的起點。比 AI 搜尋成為一個分類早 10 年。
共同創辦人 / IT 顧問 · Computer Pathways
與大學同學共同創辦,持續 6 年 9 個月。與業務利害關係人緊密合作,跨多個企業團隊主導技術方向:依 backlog 校準的 MVP 範圍界定、以 JIRA 推動 Agile/SCRUM 交付、透過 demo / 技術指南 / 訓練做發布管理。把複雜的技術內容翻譯成利害關係人讀得懂的版本。中間順手取得資訊工程碩士。
Stop pouring budget into a broken foundation.
If your SEO retainer hasn’t compounded, your AI citations have stalled, or your last technical audit ended in a deck nobody read, that’s not a content problem. It’s an engineering problem. The same engineer who diagnoses ships the fix.