走过来的轨迹
1996 年,12 岁开始写代码。当时父亲在读 MBA,我在他的 MIS 课程旁边偷学,最先碰到的是 Visual Basic。1998 年左右接触 JavaScript。工程师的 DNA 不是后来转行,从一开始就是地基。
2008 年和大学同学一起创办了一家 IT 咨询公司,前后开了快 7 年。这段时间把我从全职生产代码里拉了出来,转去做客户对接、MVP 范围界定、Agile/SCRUM 交付、发布管理。中间顺手读完了计算机科学硕士。2015 年关掉公司的时候,我只想全职回到代码库。
那年加入了 Complex Networks,美国头部数字媒体出版商。和他们的 BI 团队合作,跨整个姐妹站点矩阵(每个站点月访问量百万级),在合并前一个人主导了三个姐妹站点的前端重做。正是在那里,我学到了出版商规模下经典 Google 自然搜索 SEO 真正长什么样:Schema、抓取预算、内链、页面速度、排名信号。比 AI 搜索成为一个品类早了 10 年。
Complex 之后,在 Verdocs(电子签名平台,库优先架构,框架无关的嵌入)做了 5 年深度全栈。然后在 Perspecta Labs(2021 年被收购后改名 Peraton Labs)做了 4 年多 Senior Research Scientist,为联邦合同做基于 Cesium 的 3D 地理空间可视化。合规要求很重的环境。真正的工程严格度。
2025 年创办了 Mindcraftor(用于灵感生成的 AI SaaS,跑到早期采用阶段后在 0 MRR 关停,有用的失败)。同年晚些时候创办了 RankLabs,因为 AI 可见性领域现有的工具全是市场人的工具,没有按照 AI 引擎解析的方式去抽 @graph。所以我把自己希望存在的基础设施做了出来,现在每一个客户合作都跑在它之上。
目前通过 SAE.SO 在做两条并行的咨询线:为一家 Fortune-1000 健康与健身品牌持续做 A/B 测试 / 实验工作(2021 年至今 300+ 个测试),以及一个独立终端客户的高级全栈合作(2026-02 起)。实验肌肉一直在线。每周都在生产环境里上线 CRO/MVT。
Search Visibility Engineering 是我在 SAE.SO 之外的主要独立业务。每季度只接少量合作(目前 4 个)。美国品牌,中型市场到 Fortune-1000 级别。SEO 和 AEO 都做。我不接自己交付不出来的项目。
工作真正发生的地方
创始人 · RankLabs
AI 可见性基础设施:自研爬虫、结构化数据抽取、页面级评分、AI 引擎仿真、字段级 Schema 校验。
作为每一次客户合作的诊断主干。多项能力在现有工具(Screaming Frog、Botify、Sitebulb、Onely)中并不存在。
联合创始人 · 高级全栈 · Mindcraftor
用于灵感生成、验证以及自主 CX 流程的 AI SaaS。技术栈 Next.js、Node、Supabase、Stripe,RAG 风格的流程。
跑到早期采用后在 0 MRR 关停。有用的失败。
高级前端工程师(咨询)· SAE.SO
长期咨询合同。为一家 Fortune-1000 健康与健身企业交付了 300+ 个客户端实验(还在累计)。A/B 测试基础设施持续维护。同时为另一家终端客户做高级全栈合作(2026-02 起)。
5 年多的生产 CRO/MVT 经验。实验肌肉一直在线。
高级研究科学家 · Perspecta Labs / Peraton Labs
起初是 Perspecta Labs;2021 年被收购后更名 Peraton Labs。为联邦/高合规环境做基于 Cesium 的 3D 地理空间可视化。用懒加载模块、模块化库、状态管理来现代化前端。
用 Web Workers + 2D 回退把 Cesium 应用加载时间砍掉约 38%。带新人。在数百万美元级合同范围内立前端规范。
高级全栈工程师 · Verdocs
电子签名平台。推动了库优先的架构:把电子签名流程模块化为可复用的库。框架无关的嵌入(Web Components / Angular 自定义元素)。在可扩展的 UI 实践上带开发者。
前端首席开发 · Complex Networks
美国头部数字媒体出版商。在合并前,一个人主导了三个姐妹站点的前端重做。和 BI 团队一起做跨站点的技术 SEO 和转化实验。出版商规模下的高流量 SEO。
技术 SEO 履历的起点。比 AI 搜索成为品类早 10 年。
联合创始人 / IT 顾问 · Computer Pathways
和大学同学共同创办,持续 6 年 9 个月。和业务方紧密协作,跨多个企业团队主导技术方向:基于 backlog 的 MVP 范围界定、用 JIRA 跑 Agile/SCRUM 交付、通过 demo / 技术指南 / 培训来做发布管理。把复杂技术内容翻译成业务方读得懂的版本。中间顺手拿了计算机科学硕士。
Stop pouring budget into a broken foundation.
If your SEO retainer hasn’t compounded, your AI citations have stalled, or your last technical audit ended in a deck nobody read, that’s not a content problem. It’s an engineering problem. The same engineer who diagnoses ships the fix.